시계열 분석

추세·계절성 분해부터 ARIMA 자동 적합까지.

정상성 검정, 공적분, CCF 등 시계열 진단을 한 번에. 외생변수까지 함께 모델링해 예측 신뢰구간을 제공합니다.

한눈에 보기

주요 활용

수요 예측 · KPI 모니터링 · 시점별 영향 분석

엔진

pmdarima auto_arima · statsmodels SARIMAX

필수 컬럼

시점(datetime / 연·월·일) + 1개 이상의 수치형 시계열

권장 길이

최소 30개 시점, 계절성 분석은 2 주기 이상

플랜

PREMIUM 이상 플랜에서 이용 가능

분석 흐름

  1. 1시점 컬럼 인식 + datetime 변환
  2. 2파생 변수 생성 (요일·월·분기·휴일 여부 등)
  3. 3시계열 시각화 + 상관 매트릭스
  4. 4추세·계절성 분해 (decomposition)
  5. 5정상성 검정 (ADF · KPSS) + 차분 자동 적용
  6. 6ARIMA / SARIMAX 자동 차수 결정 (auto_arima)
  7. 7예측 + 신뢰구간 + 진단 플롯

지원 분석

  • 시계열 시각화

    여러 변수의 추세를 동시에 비교, 시점 간 패턴 파악

  • 분해

    추세 · 계절성 · 잔차 성분으로 자동 분해

  • 정상성 검정

    ADF / KPSS 로 정상성 판정, 비정상이면 자동 차분

  • CCF · 공적분

    변수간 시점 이동 관계 + 장기 균형 관계 검정

  • ARIMA · SARIMAX

    auto_arima 로 최적 차수 자동 탐색, 외생변수 포함 가능

  • 예측 + 진단

    예측값 + 95% 신뢰구간 + Ljung-Box / Jarque-Bera 진단

활용 예시

  • 월별 매출 예측

    최근 5년간 월매출 + 광고비를 외생변수로 두고 SARIMAX 로 12개월 예측.

  • 콜센터 인입 콜수 예측

    시간대별 인입량 + 휴일 여부를 입력해 다음 주 콜수 예측 후 인력 배치.

  • KPI 이상 모니터링

    예측 신뢰구간을 벗어나는 시점을 자동 알림으로 활용.

결과물

  • 분해 차트 (추세 · 계절성 · 잔차)
  • 정상성 검정 결과 + 차분 적용 내역
  • ARIMA 차수 + 적합 통계량 (AIC · BIC · Log-Likelihood)
  • 예측 차트 + 신뢰구간
  • 잔차 진단 + 논문 형식 자동 생성